从基本电压到电化学阻抗谱

        这并不总是可行的，尤其是对于存储中未格式化的铅酸电池或电池组。良好的电池拉式服务通常会提供准确度高的可靠症状；来自弱电池的读数可能会因结果不一致而混乱。如果症状模糊或不存在，则不可能进行可靠的测量，如果电池变成土豆就是这种情况。这愚弄了系统，电池变成了异常值。只有在出现强烈症状时才有可能获得可靠的结果。完善的快速测试方法应该能正确预测 10 个电池中的 9 个。EIS 有可能进一步发展并超越其他技术。
从基本电压到电化学阻抗谱

       真相就在化学电池上。单独的数字测量容易失败，因为化学症状没有表现出来。电压和内阻与容量无关，无法有效预测电池寿命结束，尤其是锂离子和铅酸系统。

       这有助于通过库仑计数进行容量估算，从而有助于 BMS 设计。虽然读数是即时的，但偶尔需要进行校准以纠正随机使用电池时出现的跟踪误差。相比之下，镍基电池充电效率低，自放电率高，这些缺陷会影响数字跟踪。在合适的条件和适中的温度下，铅酸电池的效率相当高，但还不足以有效地使用库仑计数。充电效率为 99% 时，锂离子电池最适合数字电池估算。

       尽管电池可以在零度以下工作，但充电接受能力会降低，并且必须通过降低电流来延长充电时间。低温会降低所有电池的效率并影响快速测试。有些充电器会自动执行此操作；如果不确定，请勿在冰点以下为锂离子电池充电。这种对电池日益增长的依赖性要求在诊断方面取得进步，以观察容量损失以在容量下降时保持可靠性，识别异常以防止灾难性故障，并在电池衰减到设定的容量阈值时预测电池寿命的结束。从2013年到2020年，专家预测锂离子电池的需求量将增长3.7倍。

       这模拟了医生通过进行多项测试并应用消除法则来检查患者。电池类似于无法测量的活生物体，只能根据现有症状估计不同程度的准确度。电池的快速测试方法一直落后于其他技术；测试异常值时的复杂性和不确定结果是延迟的原因。

       这些发展构成了诊断电池管理 (DBM)的基石，这是创新公司在电池保养和维护方面追求的新方向。Cadex 意识到电池诊断的重要性，并在快速测试技术方面取得了显着进步。DBM 不是发明另一个新的超级电池，而是通过监控容量、领先的健康指标以及其他参数来确保当前电池系统的可靠性至关重要。

       必须满足所有三个属性才能使电池合格。容量代表储能，内阻与电流输送有关，自放电反映机械完整性。除了这些静态特性外，电池还具有不同的充电状态 (SoC)、影响电池性能并使快速测试复杂化的动态特性。

       这是一个苛刻的要求，因为仅部分充电的优质电池的行为方式与充满电的褪色电池组类似。成熟的电池测试技术必须识别所有电池状况并提供可靠的结果，即使电量不足也是如此。

       通过破译化学电池来估算容量比通过库仑计数进行数字监控更为复杂。测试方法包括获取电压读数、通过脉冲或交流阻抗法测量内阻、库仑计数以及使用电化学阻抗谱 (EIS) 对化学电池进行快照。深入研究化学电池涉及专有算法和矩阵，其功能类似于字母或面部识别的查找表。