自动仓库订单 picking现已从一个可有可无的问题变成了一个核心规划问题,抉择劳动力本钱、服务质量和可扩展性。本指南将介绍首要的系统架构,怎样规划仓库布局,以及怎样选择设备以完结可靠的吞吐量。您将看到在立方体网格、络绎系统、自主移动机器人(AMR)、货位分配和分拣等选择怎样相互效果,以便您可以规划一个真实到达其每小时处理量(UPH)政策的自动仓库订单 picking 解决方案。在进程中,咱们将把物理规划、软件逻辑和要害绩效指标(KPIs)连接成一个共同的工程视图。
本节比较了在自动仓库订单处理中运用的三种首要系统类型。目的是将物理架构与吞吐量、空间运用和可扩展性联系起来,以便您可认为您的规划选择适宜的支柱。
根据立方体的自动立体仓库(ASRS)运用布满的3D网格,托盘或料箱垂直堆叠,并由小型机器人从顶部访问。这种规划消除了存储块内部的通道,几乎将整个占地上积转换为存储体积。关于需求在受限的占地上积内具有非常高的存储密度和共同、可预测的订单量的运营来说,这是一个很好的选择。
| 方面 | 工程笔记 | 典型的影响自动仓库订单拣选 |
|---|---|---|
| 存储几何形状 | 铝网格内垂直堆叠的箱子;机器人在网格顶面上作业,并通过开口上下移动箱子高密度网格结构 | 消除内部通道,规划妥当的状况下,与传统货架比较,存储容量可前进约70-75%高存储密度 |
| 机器人舰队 | 许多小型机器人同享网格外表,将箱子前进并运送到港口。 | 吞吐量首要与机器人数量和端口数量成份额;车队规划是要害的每小时产量 (UPH) 杠杆。 |
| 均匀配送速度 | 机器人在正常操作中可以每~2–10秒将容器送至港口容器之间的送达时间为2–10秒 | 在港口平衡和补货处理出色的状况下,支撑高且安稳的货到人供料速率 |
| 选择率规划 | 根据布局规划和机器人数量,陈说称每小时284–2430个箱子每小时284–2430个箱子 | 大型系统可以超越络绎/迷你装载吞吐量;小型系统表现好像一个紧凑的高密度缓冲区 |
| 可扩展性 | 模块化;通过增加网格模块和机器人来前进容量,而无需严峻停机时间无缝扩展 | 使您可以逐步增加投资,从人工操作到全自动化仓库订单拾取 |
| 能源需求 | 舰队的能源耗费较低;10个机器人耗费的能量相当于一台家用电器类似于吸尘器 | 与许多以输送机为主的系统比较,支撑更具攻击性的每行能量和总具有本钱政策。 |
| 本钱结构 | 每个容器的本钱一般在几百美元的中段,由紧凑的占地上积和简略的机械结构抉择较低的初始装置本钱 | 适用于楼面空间贵重或有限的棕地项目 |
从工程的视点来看,根据料箱的自动立体仓库(ASRS)在以下条件下表现最佳:库存保有单位(SKU)与料箱兼容、订单结构以行为主而非以箱为主,并且可以忍受深度存储箱体的某些逗留时间。首要规划束缚条件包含网格标准、最大堆叠高度、端口数量以及高运用率下的机器人拥堵状况。
根据络绎车的自动存储和检索系统(ASRS)在每个层面上都有一个络绎车。垂直升降机或输送机在存储层之间移动托盘或料箱。与根据立方体的系统比较,络绎车架构在存储密度上做出了一些牺牲,以换取更高的点对点速度和更大的负载标准。
| 方面 | 工程笔记 | 对自动仓库订单拣选的影响 |
|---|---|---|
| 存储几何形状 | 具有深通道或单通道的多层货架;每层都有用于络绎车的轨道,络绎车在通道中移动托盘络绎车系统选用沿轨道移动的络绎车来移动托盘 | 支撑更大的托盘、纸箱或大容器;比在严密的立方体网格中更容易混合不同单位标准。 |
| 访问速度 | 络绎机直接移动到政策槽位,然后交给电梯;途径一般比垂直堆叠中的“开掘”更短。 | 非常快速的物品存取和运送;非常适宜具有严厉SLA的高通量环境快速的物品存取和运送 |
| 选择率规划 | 每个作业站的典型拣选速度为500–800托盘/小时,详细取决于装备500–800个货盘/小时 | 高于许多小型装载起重机,但在大规划的根据立方体的系统中较低。 |
| 可扩展性 | 增加容量一般需求更多的络绎、电梯和架子扩展;改造可能很杂乱需求更广泛的基础设施扩展 | 适用于绿洲高通量站点;关于在紧凑的棕地逐步扩展的灵活性较低 |
| 本钱结构 | 每个贮存单元的前期本钱更高;某些规划中的托盘价格可能在几千美元左右托盘价格在2000美元到4000美元之间 | 本钱开支会合在钢铁结构、梭子、电梯和控制设备上;回报率取决于每天的高运用率。 |
| 足迹功率 | 需求服务通道、电梯和保护通道;密度低于根据立方体的网格,但高于宽通道货架。 | 最佳适用于吞吐量比必定存储密度更为要害的场景 |
根据AMR的系统运用自主移动机器人在存储区域和作业站之间移动货架、托盘或托架。在混合概念中,AMR一般从ASRS货架、缓冲结构或传送网络中补充或提取库存。这种架构更倾向于灵活性和逐步布置,而不是最大密度。
| 元素 | 工程人物 | 对自动仓库订单拣选的影响 |
|---|---|---|
| 自主移动机器人 (AMR) | 运用车载传感器和地图导航;装载/卸载箱子或架子,一般运用单深度叉或升降模块自主移动机器人(AMR)自主导航,装载或卸载箱子 | 将静态货架变成货到人;减少行走距离并前进线路/高度,无需重型固定基础设施 |
| 缓冲架 | 专用货架用于在拣货、包装和补货之间暂时存储和排序托盘用于存储和检索的缓冲区 | 通过将上游存储与下贱作业站解耦来滑润峰值;减少在装货/卸货点的拥堵 |
| 访问架 | 带有贯穿地道的货架结构,使自主移动机器人(AMR)可以在货架层内或下方行驶允许AMR通过货架底部 | 在坚持机器人对货架多个面的访问的一同,前进存储密度,与敞开式地上存储比较。 |
| 混合单元标准货架 | 规划有大、中、小隔间以匹配SKU标准的货架不同的单元标准可容纳各种资料标准 | 与均匀的箱子比较,明显前进了存储运用率;减少了每个方位的浪费体积 |
| 机器人协作 | 多个AMR同享相同的通道和作业站;调度逻辑坚持距离(例如,~2秒的距离)以避免阻挠AMR之间2秒的距离时间 | 吞吐量与车队规划和充电战略相关;在狭窄通道中的拥塞控制关于安稳的每小时行走距离至关重要。 |
与固定式自动立体仓库(ASRS)比较,根据自动移动机器人(AMR)的架构更侧重软件驱动的布局和流程。架子和作业站可以根据流程改动而移动,通过增加机器人而非仅增加钢材来前进容量。这关于快速改动的电子商务网络非常有吸引力,在这些网络中,订单装备、SKU组合和服务承诺敏捷演变。
布局工程是自动仓库订单拣选成功或失败的要害。几何规划、通道规划和缓冲/排序规划有必要支撑每小时政策订单数,而不是与之对立。政策很简略:最短途径、零无效空间、在拣选或引入点无排队现象。
通道和货架的选择设定了吞吐量的物理上限。它们界说了在不相互阻挠的状况下可以有多少辆车辆、拣货员和机器人可以一同移动。
| 规划元素 | 典型选项 | 对吞吐量的影响 | 何时运用 |
|---|---|---|---|
| 通道宽度 | 宽(≥ 12 英尺),窄(6–10 英尺),非常窄(≤ 5 英尺) | 宽通道便于交通但下降了存储密度;窄通道和非常窄通道前进了密度,但需求专用或自动化设备引用的文本或数据 | 宽幅用于批量 + 用于叉车,窄幅用于高密度手动,超窄幅用于 AGVs/ASRS |
| 通道布局 | 直的,角的,环形的 | 在高流量区域,斜向通道可以减少拥堵现象,相较于直行通道引用的文本或数据 | 在高速区和 packed 区域附近运用视点或环形布局 |
| 架式 | 选择性货架,双深式货架,多深式货架,流利式货架,缓冲货架,存取式货架 | 选择性最大化可访问性;多层和流最大化密度;缓冲/访问架减少拥堵并支撑AMR交通引用的文本或数据 | 高吞吐量拣选区有利于选择性/流;保存存储可以运用深架 |
| 机架单元标准 | 共同 vs 混合 (大/中/小) | 混合单元标准可以将存储容量前进约5倍,与相同标准的单元比较,适用于各种SKU标准引用的文本或数据 | 在SKU标准改动大且立方运用率至关重要的状况下,请运用混合单位。 |
| 访问概念 | 传统通道、 drive-in、AMR 通道 (访问架) | 访问架允许 AMR 通过架基,减少行程距离和拥堵引用的文本或数据 | 在施行货到人或混合AMR概念时,请运用AMR直通。 |
关于自动仓库订单 picking,将通道几何形状与自动化类型集成。非常窄的通道与ASRS络绎车或AGV很搭配,而AMR则获益于访问架和十字通道以缩短途径。
槽位逻辑将需求数据转换为物理方位。假如做得正确,它可以在不增加硬件的状况下减少游览、拥堵和循环时间。
| 切槽标准 | 最佳实践方法 | 吞吐量效应 |
|---|---|---|
| ABC分区 | 根据周转率对SKU进行分类;将A类产品放置在离拣货站最近的方位,B类产品放置在较远的方位,C类产品放置在最不便于取货的区域引用的文本或数据 | 减少每条线路的均匀行程距离,并前进每小时的出车次数 |
| 垂直放置 | 在腰部高度的快速移动的库存;在高或低货位上的慢速移动的库存引用的文本或数据 | 前进作业功率,下降疲劳;支撑持续的高生产率 |
| 冲孔方法 | 动态分货以应对快速改动的需求;固定分货用于安稳的库存;根据区域的分货以满足温度或处理束缚引用的文本或数据 | 动态槽位组织将高需求的库存坚持在最佳方位,以保持吞吐量跟着需求改动。 |
| 查看频率 | 每月查看高需求项目;每季度查看中/低需求项目引用的文本或数据 | 避免“插槽偏移”,旧方式会减慢选择速度 |
| 挨近包装 | 将高速物品坚持在离包装/发货站最近的方位引用的文本或数据 | 缩短了从取货到发货的端到端途径,特别是在批量取货中 |
关于仓库订单 picking,将分区与 picking 战略结合起来。批次和波次 picking 在 A-项目严密集合并且可以从多个旁边面或端口访问以避免部分瓶颈时获益最多。
缓冲区、吞并和分拣解耦了流程。它们使存储、拣选和包装可以以不同的速度作业,而不会饥饿或堵塞相互。
| 功能 | 技术 / 概念 | 在高通量中的效果 |
|---|---|---|
| 缓冲区在存储和拾取之间 | 带有许多缓冲单元的缓冲架;双命令的堆垛机操作引用的文本或数据 | 吸收突发性取回,减少装卸时的拥塞,并前进有用的每小时产量 |
| AMR 加载/卸载 | 装备单深度叉和短距离时间的AMR(例如,机器人之间的距离时间约为2秒)引用的文本或数据 | 支撑缓冲区和拣货站的布满、接连的流入和流出 |
| 订单吞并 | 批量拣选 + 订单吞并区引用的文本或数据 | 将高效的批量选择转换为离散的客户订单;减少运送和运送本钱 |
| 放置墙面 | 光引导放置墙面;机器人放置墙面引用的文本或数据 | 完结高吞并吞吐量(例如,>450 行/小时)且精度极高;机器人版别自动进行小件物品分拣 |
| 高速分拣 | 循环或单元排序器,每小时处理最多约9,600–13,300件物品引用的文本或数据 | 处理峰值产品排序量;均匀分配多个包装通道 |
| 区域间的运送 | 输送机和自动化物料搬运系统引用的文本或数据 | 自动化在存储、缓冲、整合和运送之间的移动;减少手动移动时间 |
当作为一个系统进行规划——通道、货位、缓冲区、吞并和分拣——布局成为一个吞吐量乘数。仓库 then 支撑在其他当地讨论的控制战略和自动化,而不是每班次都迫使它们与几何形状和拥堵作斗争。
自动仓库订单 picking只有在建筑、布局和控制作为一个全系统统时才能大规划运作。立方体网格、络绎车和AMR各自具有明显的优势,但也对存储几何形状、访问速度和可扩展性施加硬性束缚。您有必要根据明晰的每小时处理量(UPH)政策来规划车队、港口、络绎车和电梯,而不是根据目录费率来规划。
布局然后抉择理论容量是否到达码头。通道几何形状、货架类型和访问概念承认了您可以在不阻挠的状况下作业多少平行移动。分槽和ABC分区将需求数据转化为短途径和人体工程学选择。缓冲区、吞并和分拣吸收了实践国际的不坚定,使上游和下贱区域在峰值和微停期间持续作业。
实践的最佳实践很简略:从每小时所需的作业线数和服务水平开始,然后反向工程。选择适宜SKU类型和空间的架构。规划通道、货架和缓冲区,以便机器人和人员可以活动。运用WMS/WCS规矩将热门SKU放在快速途径附近,并在各个端口和站点之间平衡负载。将自动化视为一个持续的项目,而不是一次性装置,并常常查看功能数据,使根据Atomoving的解决方案可以跟着业务的增长而坚持共同。
订单 picking是仓库中从物品的存储方位选择物品以履行客户订单的进程。政策是在优化功率的一同精确拼装所恳求的物品,以在指定的时间内满足需求。这个进程被认为是仓库运营的支柱。仓库 picking 指南.
为了前进订单拣选功率,通过将高需求产品存储在包装区附近来减少行走时间,然后优化仓库布局。按类型、巨细或需求组织产品,以加快拣选进程。此外,充分运用垂直空间可以前进存储容量和组织功率。前进拣选率的小贴士.
订单摘取的首要政策是完结订单。仓库司理一般会重视在优化摘取进程的一同,使员工坚持高效、有用和健康的政策。订单摘取政策.
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